La Percepción sobre el Uso e Implementación de la Inteligencia Artificial en las Organizaciones en Puerto Rico
DOI:
https://doi.org/10.37226/rcp.v10i1.10167Palabras clave:
Diseño cualitativo, Inteligencia Artificial, PercepciónResumen
Este estudio tuvo como propósito obtener información sobre como una muestra de trabajadores/as percibe la implementación de la inteligencia artificial (IA) en organizaciones en Puerto Rico. Se analizaron cualitativamente las respuestas de 46 empleados/as seleccionados por criterio y conveniencia. La mitad eran hombres, la otra mitad mujeres, y una persona no binaria. La edad promedio fue 40.1 años (DE=11.4), la mayoría trabajaba en el sector de servicios. Se utilizó una entrevista semi estructurada con dos secciones: 10 preguntas sociodemográficas y 14 preguntas abiertas alineadas a los objetivos del estudio (conocimiento, actitudes y recomendaciones hacia la IA). Los resultados destacan el miedo hacia la integración de la IA en las organizaciones como la emoción principalmente experimentada. Hubo expectativas positivas sobre la optimización y eficiencia que permite la IA, y negativas como reducción de personal y pérdida de empleo. Los resultados reflejan la perspectiva de los/as empleados/as sobre la IA en el trabajo, contribuyendo con posibles estrategias de implementación desde la Psicología Industrial Organizacional que consideren el bienestar psicológico.
Citas
Acemoglu, D., & Johnson, S. (2023, May 16). It’s time to rechart the course of Technology: Here are 4 ways to start. MIT Sloan. https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/its-time-to-rechart-course-technology-here-are-4-ways-to-start
Bello, E., (2022). Big Data: Qué es, para qué sirve y por qué es importante. IEBS. https://www.iebschool.com/blog/valor-big-data/
Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J. D., Dhariwal, P., Neelakantan, A., Shyam, P., Sastry, G., Askell, A., Agarwal, S., Herbert-Voss, A., Krueger, G., Henighan, T., Child, R., Ramesh, A., Ziegler, D. M., Wu, J., Winter, C., Hesse, C., Chen, M., Sigler, E., Litwin, M., Gray, S., Chess, B., Clark, J., Berner, C., McCandlish, S., Radford, A., Sutskever, I., & Amodei, D. (2020). Language models are few-shot learners. In Advances in Neural Information Processing Systems, 33, 1877–1901. https://doi.org/10.48550/arXiv.2005.14165
Chui, M., George, K., Manyika, J., & Miremadi, M. (2017, September 7). Hombre + máquina: Una Nueva Era de Automatización en manufactura. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/human-plus-machine-a-new-era-of-automation-in-manufacturing/es-ES#/
Diestra Quinto, N. M., Cordova Villodas, A. J., Caruajulca Montero, C. P., Esquivel Cueva, D. L., & Nina Vera, S. A. (2021). La inteligencia artificial y la toma de deci-siones gerenciales. Revista De Investigación Valor Agregado, 8(1), 52 - 69. https://doi.org/10.17162/riva.v8i1.1631
Dynamic. (2020). History and evolution of Big Data. https://example.com/history-of-big-data
George, G., & Thomas, M. (2019). Integration of Artificial Intelligence in human resource. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineer-ing, 9(2), 5069–5073. https://doi.org/10.35940/ijitee.l3364.129219
Granados, J. (2022). Análisis de la inteligencia artificial en las relaciones laborales. Revista CES Derecho, 13(1), 111–132. https://dx.doi.org/10.21615/cesder.6395
Horcajuelo, P. (2023). Historia de la Primera Empresa In-formática del Mundo. Sale system. https://salesystems.es/historia-primera-empresa-informatica-mun-do/#:~:text=La%20primera%20empresa%20inform%C3%A1tica%20creada,quienes%20dise%C3%B1aron%20la%20m%C3%A1quina%20ENIAC.
Jarrahi, M. H. (2018). Artificial intelligence and the future of work: Human-AI symbiosis in organizational de-cision making. Business Horizons, 61(4), 577-586. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.03.007
Kotter, J. P. (1996). Leading Change. Harvard Business School Press.
Li, Y. (2023). AI Regulation in the U.S.: What’s Coming, and What Companies Need to Do in 2023. https://www.alston.com
Lowe, A., & Lawless, S. (2021a). Introduction: Ethical and sustainable human and artificial intelligence. In Artificial Intelligence Foundations: Learning from experi-ence (pp. 1–25). essay, BCS, The chartered institute for IT.
Lowe, A., & Lawless, S. (2021b). Chapter 3: Applying the benefits of ai and identifying challenges and risks. In Artificial Intelligence Foundations: Learning from experi-ence (pp. 37–48). essay, BCS, The chartered institute for IT.
Lowe, A., & Lawless, S. (2021c). Chapter 7: AI in use in industry: reimagining everything in the fourth in-dustrial revolution. In Artificial Intelligence Founda-tions: Learning from experience. essay, BCS, The char-tered institute for IT.
Meskó, B., Hetényi, G., & Győrffy, Z. (2018). Will artificial intelligence solve the human resource crisis in healthcare? BMC Health Services Research, 18(1). https://doi.org/10.1186/s12913-018-3359-4
Obermeyer, Z., Powers, B., Vogeli, C., & Mullainathan, S. (2019). Dissecting racial bias in an algorithm used to manage the health of populations. Science, 366(6464), 447-453. https://doi.org/10.1126/science.aax2342
Parker, C. B. (2018, July 31). Artificial Intelligence in the Workplace. Stanford News. https://news.stanford.edu/2018/05/17/artificial-intelligence-workplace/
Pàmies, J. (2018). Una breve guía sobre la inteligencia artificial. Instituto Juan De Mariana. https://juandemariana.org/ijm-actualidad/analisis-diario/una-breve-guia-sobre-la-inteligencia-artificial/#
Kochhar, R. (2023, July 26). Which U.S. Workers Are More Exposed to AI on Their Jobs? Pew Research Cen-ter. https://www.pewresearch.org/social-trends/2023/07/26/which-u-s-workers-are-more-exposed-to-ai-on-their-jobs/#how-we-determined-the-degree-to-which-jobs-are-exposed-to-artificial-intelligence
Press, G. (2023, September 12). A very short history of artificial intelligence (AI). Forbes. https://www.forbes.com/sites/gilpress/2016/12/30/a-very-short-history-of-artificial-intelligence-ai/
Ransbotham, S., Kiron, D., Gerbert, P., & Reeves, M. (2017). Reshaping business with artificial intelli-gence. MIT Sloan Management Review, 59(1), 1-17.
Rosen, H. (2023). Top five opportunities and challenges of ai in healthcare. FORBES.
Rouhiainen, L. (2019). Inteligencia artificial para empresas. Copyright. https://libro.ai/wp-content/uploads/2019/02/Informe_AI_2019.pdf
Salvi del Pero, A., Green, A., & Verhagen, A. (2022). Artificial intelligence, job quality and inclusive-ness.OECD Employment Outlook 2023: Artificial Intelli-gence and the Labour Market. OECD. https://www.oecd-ilibrary.org.
Society for Human Resource Management. (2017). Fresh research explores use of automation and AI in HR. SHRM: Fresh Research Explores Use of Automation and AI in HR
The Future of Jobs Report 2023. World Economic Forum. (2023). https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2023
Turing, A. M. (1950). Computing Machinery and Intelli-gence. Mind, 59(236), 433–460. https://www.csee.umbc.edu/courses/471/papers/turing.pdf
Villasano, M. L., Cuellar, H., Reyes, R. A., & Roesner, H. E. (2021). Repercusión de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la gestión del talento humano en las or-ganizaciones. Revista Relayn, 5(3).
Warschauer, M. (2003). Technology and Social Inclusion: Rethinking the Digital Divide. MIT Press. https://dx.doi.org/10.7551/MITPRESS/6699.001.0001
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Amanda Figueroa-Negrón, Dorliska Rivera-Osorio, Lucía Betancourt-Ward, Jahaziel Marrero–Falú, Luis Negrón-Torres, Ileanel Andino-Pietri, Eloy Matos-Walton, Rafael Blanco-Rovira, James Gill-Domenech, José Armando Pérez-Santiago
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
